高中思想政治课程的研究性学习

　　高中思想政治课程的研究性学习

　　【摘要】现行中学课程计划中校本课程是教育部在新课改中提出的全新的课程，它强调对学生所处环境及资源的利用，对我国基础教育从应试教育向素质教育转化起到了极为重要的作用。而当前我国高中思想政治校本课程在教学实践中存在诸多问题。本文希望在对山东某重点高中高一年级开展的思想政治学科校本课程教学实践活动所取得许多珍贵的第一手资料进行总结的基础上对研究性学习在高中思想政治学科校本课程中的应用做有益的探索。

　　【关键词】高中思想政治；校本课程；研究性学习

　　新课程改革最大亮点之一，就是要求各学校根据本校实际开发校本课程，这引起了教育者的高度关注。在高中思想政治校本课程的实现过程中，仍有不少困惑、问题和误区，例如，高中思想政治校本课程怎样开展?高中思想政治校本课程的模式有哪些?高中思想政治校本课程如何弥补国家课程的不足等等。这一连串的问题成为制约高中思想政治校本课程组织和实施的首要因素。因而，探索和研究适合高中思想政治校本课程的学生学习模式和教师教学模式，构建适合高中思想政治校本课程的可操作性的弹性运作模式，既是任课教师的迫切任务，也是落实新课程改革，贯彻素质教育的必然趋势。

　　现实中，由于高中阶段的学习任务重，又有高考的升学压力，高中思想政治校本课程在具体实施中存在很多问题，主要包括课程组织形式单一。就目前设计出来的思想政治校本课程的情形来看，不少学校往往认为只有研制出供学生使用的教科书才算真正完成了校本课程的组织（或编制）工作，多为纸质的课程，表现符号是文字。就基础教育来说，大量文字的堆积是不利于学生高质、高效地获得知识、技能和情感的培养的。另外，一个纸质课程的诞生是需要经历颇多周折的，光是编写过程中的修改，誊写就需要花费相当长的时间，更别说还要经历印刷过程。这样一来，往往会造成一个好选题因为时间关系，出来的时候已经没有多大意义了。从另一方面来说，纸质校本课程是一种静态的课程，更新起来不容易，但现实需要我们的课程与时俱进，纸质校本课程的编写、印刷乃至更新的不易使得它对现实需求的响应应对起来步履维艰。

　　重显性校本课程、轻隐性校本课程。部分学校为了体现开设校本课程的状况，往往重视在课堂上采用传统模式授课的显性课程，要求教师有教案，学生有作业。而校本课程作为对国家课程的补充，应该更重视隐性作用。隐性的校本课程是指教师在实施课程中，处处体现出的“课程扩张”倾向。如：思想政治校本课程中加入原有国家课程中没有的内容以拓宽课程范围，重视学生的社会调查实践等。可以肯定地说，优秀的、受学生欢迎的校本课程几乎无一例外地都在进行“校本扩张”，而绝少是从课本到课本。这种隐性的校本课程对学生所起的作用决不亚于显性的校本课程。

　　课程开发人力不够。一般来说，校本课程设计的主体是学科老师，但现实是一方面教师的教学任务重，特别是高中思想政治教师面临授课班级多、升学压力大的问题，能够用于校本课程设计的时间较少；另一方面是我们大部分老师的课程意识不强，课程设计的能力还有待进一步提高。因此，人力不够是现今高中思想政治校本课程的设计最突出的问题之一。

　　重视课程设计忽视教学设计。长期以来我们倾向于将课程和教学割裂开来，普遍认为：课程设计就是设计静态的教科书、教材，教学就是讲授先前已经设计好的教科书、教材或者其他学习材料。这二者之间存在一前一后的关系。事实上这是我国长期以来的国家课程占绝对统治地位的折射，教学模式深受前苏联学者凯洛夫的五阶段教学模式(激发动机→复习旧课→讲授新课→运用巩固→检查效果)的影响，而它是一个典型的以教师为中心的教学模式代表，使得老师的意识深处认为我只管遵守教学大纲教好书就行了，大纲、教材的编制那都是专家们的事，与我无关。这便造成了课程设计(主要指宏观课程设计和中观课程设计)与教学的割裂，而实际上，课程与教学是一枚硬币的两面，不能也不应该人为地把它们割裂，割裂的后果是我们教学改革成效没有预期的那么好，比如，在教改中我们推出了不少的新教学方法，但遗憾的是最终因为种种主、客观原因都未能得到推广，时至今日，我们的教师仍处在她的“阴影”中。二十多年的教学改革提示我们，在教育领域里表现出来的许多问题，往往不是简单的教学问题，恰恰是范围更大的课程问题。教学改革的成功依赖于课程改革的整体推进，需要广大教育工作者不断强化课程意识。如果站在课程的立场理解教学改革，那么教学过程就不仅是一个纯粹的学习客观知识的过程，而应该成为教师和学生共同建构知识和人生的过程。但现有的思想政治校本课程学生参与度不够，往往还是传统的教师讲，学生听，没有实现传统课程的突破，以及对国家课程的补充。

　　与高考脱节。目前的思想政治校本课程多与高考内容无关，只是满足学生兴趣，或是对教材知识的拓展，学生上完课后，无法从能力上提高，加之高考的压力，很多学校仅仅将校本课程停留在课表上。

　　针对以上问题，笔者认为把校本课程与研究性学习相结合，创新一种研究性学习在高中思想政治校本课程中实现的教学与学习模式是很好的尝试。具体步骤如下课题提出设计阶段。首先，教师要为学生创设一定的主题情境，布置研究任务。教师通过开设专题讲座等形式介绍已有的研究性学习案例和主题背景，目的在于做好铺垫，激活学生原有的知识储备，提供研究范围，诱发探究动机。其次，教师要鼓励学生多角度地分析和思考问题，指导学生建立研究性学习小组，学生要积极探索搜寻相关的资料，进入研究问题的状态。最后，学生在老师指导下，在自我学习、小组合作学习的基础上，拟定研究的具体题目，形成具体的研究方案，即所谓的开题。开题可以由学生提出课题或设计，也可以由老师提出课题或设计，然后由学生根据自己的兴趣和爱好自主选择。例如：在某校针对高一《经济生活》模块开设的“寻访济南老字号”的课题中，学生在初步了解济南老字号现状后，分组就餐饮、服务业、制药等不同行业进行调查研究。

　　信息收集处理阶段。在确定研究课题之后，学生进入具体的解决问题的过程，在解决问题的过程中，学生产生了强烈的体验，形成了一定的观念、态度，掌握了一定的方法。在这一阶段学生体验的内容包括：在开放的情境中，主动收集和加工处理信息的能力；合作的能力、人际交往和沟通的能力；以科学的态度解决实际问题的能力；从特定的角度认识环境、认识自我的能力。在体验的基础上，让学生形成记录实践过程的文字、音像等多种形式的作品，同时在整个过程中教师要针对学生的实际，进行一些方法指导和思路点拨，不失时机地发现学生的创意和其他闪光点。

　　在通过实践获得大量信息后，学生进入信息处理、应用并创新的阶段。在此过程中，学生需要把了解的信息，去粗取精、去伪存真，由此及彼、由表及里的加工，从感性认识上升到理性认识。如：通过对济南老字号的寻访、调查，发现其主要问题并提出济南市振兴“老字号”的意见建议。

　　成果展示阶段。在这一阶段，学生要将自己或小组经过实践、体验所取得的收获进行归纳整理、总结提炼，形成书面材料。成果的表达方式可以多样化，除了撰写调查报告、研究报告外，还可以通过开辩论会、研讨会、展览、出墙报、编刊物等方式加以表达。形成研究成果以后还必须向全班同学公开展示，或通过由教师主持的答辩，这是交流的环节。通过这种交流使大家共同分享研究的成果，这是研究性学习在高中思想政治校本课程中实现不可缺少的一个环节。尤其是在交流研讨中使学生学会了理解和宽容，学会了客观地分析和辩证的思考，也敢于和善于申辩。通过上述遗传算法的分析和军事运筹学的定义，用遗传算法解决很多军事运筹问题是是一种很好的方法。下面以“战斗部署”来说明遗传算法在军事运筹学中的应用。

　　大家知道，要打一仗或进行某项军事行动。决定战斗胜负的资源和要素非常多，双方要计算兵力，要计算打一仗或军事行动需要多少弹药、油料和给养，计算部队携行量和后方储备，此外还要计算对方的各种情况，预测和估计战争胜败的可能性，所有这些都离不开计算，离不开数学。这些计算用遗传算法来计算是非常合适的。战斗部署遗传算法流程图如图1所示。

　　在图1中，资源和要素很多，其中部分是不连续的，资源和要素与结果评价之间的关系大多是非线性的，有的还没有固定的数学关系，用传统的方法很难实现资源和要素的优化配置，使其能最少的人力、物力、消耗等获取预定的军事目的；或以一定的人力、物力和消耗灯获取最大的军事效果，而用遗传算法比较容易实现。

　　遗传算法的过程是：对系统进行建模，对资源和要素进行量化，并用二进制对其进行编码，把所有二进制编码的资源和要素连成一串，构成基因串。初始化种群就是随机产生若干个（比如100个）基因串，系统越复杂，种群的规模越大。评估计算就是适应值计算，计算每个个体的适应值，不同的个体就是不同的基因串，对应不同的资源配置或要素，具有不同的结果，适应值就不同，结果越好，适应值越高。判断是否满足终止条件就是检查优化的结果是否达到要求，如果达到了优化的预期要求，算法就停止，否则继续进行优化计算。遗传操作就是对基因串进行各种操作，选择操作就是根据不同个体的适应值高低进行优胜劣汰，适应值高的个体保留并复制遗传到下一代，适应值低的就淘汰，适应值越高，复制遗传到下一代的几率就越大；交*操作类似于杂交或嫁接，就是把不同个体进行交*，通过交*可以把不同个体的优科良因素结合起来，继承父代的好的品质因素。变异就是基因串中的某一位发生突变，变异能够使种群获得一些新的良好基因，保证全局最优，从生物学我们知道，如果没有变异，子代就只能和父代一样，优化很容易得到局部最优，而不是全局最优，变异是事物不断向高级发展的根本原因。

　　通过优化计算，通过资源和要素的合理配置，实现用尽可能少的资源、要素和代价取得尽可能好的结果。可以使资源和要素总量一定的情况下，胜利的几率更高，失败的几率更抵，战斗取得的成果更大，付出的代价更小；还可以使在结果评价目标一定的情况下，投入的资源和要素最少。

　　结束语遗传算法是前沿学科人工智能中的一种先进算法，运筹学也是一门新兴学科，把两学科结合起来，用人工智能的方法解决复杂的运筹学问题可行性强，效果良好。在分析某些军事运筹学问题时，利用遗传算法进行分析计算，可以大大简化计算，提高优化计算速度，提高运筹质量。遗传算法是一种很好的军事运筹计算方法。